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Modelli e analisi di reti sociali

Il corso di Modelli e analisi di reti sociali (Social network analysis) affronta l’analisi di sistemi di tipo multi-agente mediante il concetto di rete. Ciascun agente è visto come il nodo di una rete in cui le interconnessioni tra i nodi ne rappresentano le relazioni. Sono introdotti i concetti e gli strumenti di base della teoria dei grafi per l’analisi delle reti. Alcuni casi di studio concreti (reti sociali digitali, dinamica di opinioni, reti di organizzazioni) consentono di familiarizzare con le misure di rete (grado, densità, closeness, betweenness) a partire dal loro significato applicativo. Il comportamento emergente della rete viene analizzato mediante tecniche di clustering, misure di centralizzazione ed evoluzione dinamica.


Le lezioni sono accompagnate dall’ausilio di simulazioni numeriche. La valutazione è effettuata mediante verifiche intermedie che consistono nello sviluppo di una relazione di progetto, nella forma di brief paper.


Prerequisiti: è preferibile il possesso di conoscenze di base di algebra lineare e sistemi dinamici.


Materile suggerito:

- F. Bullo, Lectures on Network Sytems

- M. Mesbahi, M. Egerstedt, Graph Theoretic Methods in Multiagent Networks

- M. Newman, Networks. An Introduction

- A. Salvini (a cura di), Analisi delle reti sociali. Teoria, metodi, applicazioni


ENGLISH

The course deals with the analysis of multi-agent systems using the network concept. Each agent is seen as the node of a network in which the interconnections between the nodes represent the relationships. The concepts and basic tools of graph theory for network analysis are introduced. Some concrete case studies (digital social networks, opinion dynamics, networks of organizations) allow the student to familiarize with the typical network measures (degree, density, closeness, betweenness) starting from their applicative meaning. The emerging behavior of the network is analyzed through clustering techniques, centralization measures and dynamic evolution.


The lectures are supported by numerical simulations. The exam consists of the discussion of a project report, synthesized in the form of brief paper.


Prerequisites: basic knowledges of linear algebra and dynamical systems are recommended.

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Francesco Vasca,
2 ott 2017, 22:57
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Francesco Vasca,
2 ott 2017, 22:58
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Francesco Vasca,
2 ott 2017, 23:02
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Francesco Vasca,
2 ott 2017, 23:03
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Francesco Vasca,
2 ott 2017, 23:00
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Francesco Vasca,
10 mag 2018, 13:09
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Francesco Vasca,
14 mag 2018, 01:47
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Francesco Vasca,
23 mar 2018, 08:21
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Francesco Vasca,
2 ott 2017, 23:24
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Francesco Vasca,
17 apr 2016, 08:57
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